{"id":9558,"date":"2025-03-13T12:23:52","date_gmt":"2025-03-13T11:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/?p=9558"},"modified":"2025-04-01T17:36:02","modified_gmt":"2025-04-01T15:36:02","slug":"informationspapier-zur-nutzung-von-radardaten-in-wax-chancen-und-grenzen-von-radardaten-in-der-hochwasseranalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/en\/informationspapier-zur-nutzung-von-radardaten-in-wax-chancen-und-grenzen-von-radardaten-in-der-hochwasseranalyse\/","title":{"rendered":"Informationspapier zur Nutzung von Radardaten in WaX: Chancen und Grenzen von Radardaten in der Hochwasseranalyse"},"content":{"rendered":"\n<p>Was sind Chancen und Grenzen von Radardaten in der Hochwasseranalyse?<\/p>\n\n\n\n<p>Starkregenereignisse wie konvektive Gewitterzellen treten lokal begrenzt auf und werden daher vom Stationsmessnetz nur unzureichend erfasst. Wetterradare bieten eine fl\u00e4chendeckende Beobachtung und k\u00f6nnen daher lokale Niederschlagsereignisse besser erfassen. Eine Kombination aus Stationsmessungen und fl\u00e4chendeckenden ist deshalb sinnvoll. Radarmessungen sind jedoch naturgem\u00e4\u00df mit gro\u00dfen Unsicherheiten in der quantitativen Niederschlagsbestimmung behaftet.<\/p>\n\n\n\n<p>Drei Projekte der BMBF-F\u00f6rderma\u00dfnahme Wasser-Extremereignisse (WaX) haben mit Unterst\u00fctzung des Deutschen Wetterdienstes (DWD) eine Zusammenfassung der Nutzung von Niederschlagsradar-Informationen in den Forschungsprojekten erstellt. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dcbergreifende Erkenntnisse &amp; Empfehlungen der WaX-Projekte Inno_MAUS, AVOSS und ZwillE:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Starkregen tritt sehr kurzfristig, lokal und dynamisch auf. Die Vorhersage ist deshalb mit Unsicherheiten behaftet.<\/li>\n\n\n\n<li>Quantitativ gute und r\u00e4umlich genaue Vorhersagen werden h\u00e4ufig nur f\u00fcr einen kurzen Vorhersagezeitraum von unter einer Stunde erreicht.<\/li>\n\n\n\n<li>Bei Deep Learning-Modellen ist es wichtig, die Lernziele auf spezifische Nutzerbed\u00fcrfnisse zuzuschneiden. Dies erfordert einen verst\u00e4rkten Dialog zwischen Nutzern und Entwicklern.<\/li>\n\n\n\n<li>Ensemble-Nowcasts tragen dazu bei, Unsicherheiten bei der Vorhersage von konvektiven Starkregenereignissen und starkregenbedingten \u00dcberflutungen zu ber\u00fccksichtigen.<\/li>\n\n\n\n<li>F\u00fcr l\u00e4ngere Vorhersagezeitr\u00e4ume reichen Radar-Informationen nicht aus und Simulationen dynamischer Wettermodelle m\u00fcssen mitber\u00fccksichtigt werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fazit<\/strong>: Radardaten sind ein wichtiger Baustein f\u00fcr bessere Hochwasserprognosen \u2013 aber f\u00fcr wirklich verl\u00e4ssliche Vorhersagen braucht es bessere Modelle und mehr Forschung.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier kommen Sie direkt zum <a href=\"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/wp-content\/uploads\/WaX_Niederschlags_Radar_Informationen_layout_final_v2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Informationspapier<\/strong><\/a>. <br>Weitere WaX-Ver\u00f6ffentlichungen finden Sie auf der <a href=\"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/ergebnisse-publikationen\/wax-veroeffentlichungen\/\" rel=\"nofollow\"><strong>Website<\/strong><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was sind Chancen und Grenzen von Radardaten in der Hochwasseranalyse? 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