{"id":9220,"date":"2024-12-12T10:24:06","date_gmt":"2024-12-12T09:24:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/?p=9220"},"modified":"2024-12-12T10:25:53","modified_gmt":"2024-12-12T09:25:53","slug":"inschuka4-0-online-umfrage-zur-festlegung-von-anforderungen-fuer-dynamische-kanalnetzbewirtschaftung-bei-extremen-wetterereignissen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/en\/inschuka4-0-online-umfrage-zur-festlegung-von-anforderungen-fuer-dynamische-kanalnetzbewirtschaftung-bei-extremen-wetterereignissen\/","title":{"rendered":"InSchuKa4.0: Online-Umfrage zur Festlegung von Anforderungen f\u00fcr dynamische Kanalnetzbewirtschaftung\u00a0bei extremen Wetterereignissen"},"content":{"rendered":"\n<p>Das Projekt <a href=\"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/verbundvorhaben\/inschuka4-0\/\"><strong>InSchuKa4.0<\/strong> <\/a>zielt auf ein integriertes und transdisziplin\u00e4res Risikomanagement gegens\u00e4tzlicher hydrologischer und st\u00e4dtischer Wasserextreme ab und konzentriert sich auf die Entwicklung einer KI-basierten L\u00f6sung f\u00fcr die dynamische Kanalnetzbewirtschaftung. Diese L\u00f6sung kombiniert innovative Sensorsysteme zur \u00dcberwachung des Kanals, cyber-physische Ausr\u00fcstungselemente zur Kontrolle von Wasserstand und -menge sowie historische und prognostizierte Betriebs- und Wetterdaten. Zudem soll das neu entwickelte System Kommunen erm\u00f6glichen, automatische vorbeugende Sp\u00fclungen von Kanalabschnitten durchzuf\u00fchren und eine unkontrollierte Ausschwemmung von Schadstoffen bei kurzen, starken Regenschauern durch besseren R\u00fcckhalt im Kanalsystem zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n<p>Ziel der<strong> <\/strong><a href=\"https:\/\/zensus.hof-university.de\/qp\/l\/InSchuKa\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Umfrage<\/strong><\/a>\u00a0ist es, einen Anforderungskatalog zu erstellen, den kommunale Kanalbetriebe einhalten sollten, um Kanalisationsnetze bei extremen Wetterereignissen effektiv zu verwalten. Dadurch sollen spezifische Ma\u00dfnahmen ermittelt werden, die dazu beitragen, die Widerstandsf\u00e4higkeit der Infrastruktur zu erh\u00f6hen und sie an die sich \u00e4ndernden klimatischen Bedingungen anzupassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Teilnahme an der Umfrage bietet die M\u00f6glichkeit:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zentrale Anforderungen<\/strong> an Technologien f\u00fcr \u00dcberwachung und Management bei Starkregen und Hochwasser zu diskutieren und vorzuschlagen.<\/li>\n\n\n\n<li>Einen Beitrag zur Entwicklung praktischer Empfehlungen zu leisten, die in verschiedenen St\u00e4dten zur&nbsp;<strong>Erh\u00f6hung der Widerstandsf\u00e4higkeit von Kanalisationssystemen<\/strong>&nbsp;angewendet werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li>Erfahrungen zu teilen und <strong>Bedarfe f\u00fcr die Implementierung innovativer L\u00f6sungen<\/strong>&nbsp;zu identifizieren, die sowohl f\u00fcr kommunale Dienste als auch f\u00fcr private Betreiber von Nutzen sind.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Umfrage richtet sich an Vertreter:innen kommunaler Betriebe, Beh\u00f6rden, Ingenieurb\u00fcros und Ger\u00e4tehersteller.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zur Teilnahme bis zum <\/strong><strong><u>20.01.2025<\/u><\/strong><strong> <\/strong><strong>klicken Sie bitte auf den folgenden Link: &nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/zensus.hof-university.de\/qp\/l\/InSchuKa\"><strong>https:\/\/zensus.hof-university.de\/qp\/l\/InSchuKa<\/strong><\/a><strong>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen zur technischen Umsetzung und Anwendungsbeispiele finden Sie auf dem <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jGPDB_rOQ-g\">YouTube-Kanal des Projektpartners HST<\/a> und bei dem <a href=\"https:\/\/www.otz.de\/lokales\/jena\/article407780122\/neues-aus-jena-besonderes-bauprojekt-im-kanal.html\">Zweckverband Jenawasser<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Projekt InSchuKa4.0 zielt auf ein integriertes und transdisziplin\u00e4res Risikomanagement gegens\u00e4tzlicher hydrologischer und st\u00e4dtischer Wasserextreme ab und konzentriert sich auf die Entwicklung einer KI-basierten L\u00f6sung f\u00fcr die dynamische Kanalnetzbewirtschaftung. 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