Durch die Klimaerw\u00e4rmung nehmen extreme Wetterereignissen, wie Starkregen und D\u00fcrren, zu. Dies zeigt sich vor allem in der belegbaren Zunahme von Trogwetterlagen, bei denen es zu l\u00e4ngeren Hitze- oder Starkregenphasen kommt. Auch in Deutschland f\u00fchrt diese Entwicklung zu erheblichen wirtschaftlichen und sozialen Herausforderungen. Besonders akut sind aus Starkregen resultierende \u00dcberflutungen und Sturzfluten, da hier nur eine rechtzeitige Fr\u00fchwarnung Menschenleben retten kann.<\/p>\n\n\n\n
Im Nachgang an das Hochwasser in der Goslarer Altstadt im Sommer 2017 hat das Institute for Software and Systems Engineering<\/em> der Technischen Universit\u00e4t Clausthal (ISSE) gezeigt, dass sich Hochwasserereignisse mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) unter Betrachtung verschiedener meteorologischer und hydrologischer Daten deutlich pr\u00e4ziser vorhersagen lassen. Daf\u00fcr wurden ein “KI basiertes Hochwasserfr\u00fchwarnsystem” entwickelt. Notwendig sind dazu Daten mit einer Genauigkeit von 15 Minuten zu Niederschlagsmengen und Pegelst\u00e4nden von Messtationen. Die Herausforderungen der geringen Datenlage zu Extremereignissen wurde durch den Einsatz von sogenannten residuellen Long-Short-Term-Memory-Netzen angegangen. Das bedeutet, dass im Trainingsdatensatz selbst keine Extremereignisse enthalten sein m\u00fcssen, um diese vorherzusagen. Im Raum Goslar k\u00f6nnen die vorhandene Sensorinfrastruktur sowie historisch erhobene Daten genutzt werden. Hierbei soll die K\u00fcnstliche Intelligenz die empirischen Daten wie Niederschlag, Bodenfeuchtigkeit, Sonneneinstrahlung \u00fcber einen vergangenen Zeitraum observieren und in Verh\u00e4ltnis mit dem aktuellen Wasserpegel setzen. Es wird eine m\u00f6gliche Korrelation vorausgesetzt, so dass gef\u00e4hrliche Spitzenwerte fr\u00fchzeitig vorausgesagt werden k\u00f6nnen. Das Prognoseverfahren ist damit ein Kernst\u00fcck f\u00fcr die Koordination einer Reihe baulicher Ma\u00dfnahmen zur Pr\u00e4vention von Hochwasser und \u00dcberflutungsereignissen. Es wird nun in der Leitwarte des Krisenstabes in Goslar eingesetzt und erlaubt die zwei- bis vierst\u00fcndige Vorhersage von Hochwassern. <\/p>\n\n\n\n Das System wurde gemeinsam von dem ISSE und den Harzwasserwerken entwickelt, die im Rahmen des Verbundprojektes TrinkXtrem zusammen an der Anpassung der Trinkwasserversorgung an Extremereignisse arbeiten, insb. w\u00e4hrend D\u00fcrreperioden. Die Region im Harz ist jedoch sowohl von Trockenheit als auch von Hochwasser und \u00dcberflutungen gepr\u00e4gt. Aus der bereits existierenden Kooperation resultierte die weitere Zusammenarbeit am KI-Prognosesystem f\u00fcr die Stadt Goslar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durch die Klimaerw\u00e4rmung nehmen extreme Wetterereignissen, wie Starkregen und D\u00fcrren, zu. Dies zeigt sich vor allem in der belegbaren Zunahme von Trogwetterlagen, bei denen es zu l\u00e4ngeren Hitze- oder Starkregenphasen kommt. Auch in Deutschland f\u00fchrt diese Entwicklung zu erheblichen wirtschaftlichen und sozialen Herausforderungen. Besonders akut sind aus Starkregen resultierende \u00dcberflutungen und Sturzfluten, da hier nur […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7519,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7518","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\n