{"id":2068,"date":"2022-05-17T11:20:00","date_gmt":"2022-05-17T09:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/?p=2068"},"modified":"2022-05-25T11:28:24","modified_gmt":"2022-05-25T09:28:24","slug":"pressemitteilung-zwille","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bmbf-wax.de\/en\/pressemitteilung-zwille\/","title":{"rendered":"Pressemitteilung: ZwillE"},"content":{"rendered":"\n

Verbundprojekt \u201cZwillE\u201d: K\u00fcnstliche Intelligenz und digitaler Zwilling helfen gegen die Auswirkungen extremer Wetterereignisse im urbanen Raum<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Digitale Simulation des Entw\u00e4sserungssystems von Hannover, um k\u00fcnftigen Gefahren im Zuge des Klimawandels besser begegnen zu k\u00f6nnen<\/p>\n\n\n\n

M\u00fcnchen, 12. April 2022 \u2013 <\/strong>Das Verbundprojekt \u201cZwillE\u201d unter der Leitung von Atos erforscht in den n\u00e4chsten drei Jahren M\u00f6glichkeiten f\u00fcr ein K\u00fcnstliche-Intelligenz (KI)-unterst\u00fctztes Management von Wasser-Extremereignissen im urbanen Raum. Das vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung gef\u00f6rderte Projekt wird dazu einen digitalen Zwilling der Entw\u00e4sserungsinfrastruktur der Stadt Hannover entwickeln. Ziel ist es, die siedlungswasserwirtschaftlichen Auswirkungen von Wasser-Extremereignissen besser vorherzusehen und durch den Einsatz eines mit einem KI-basierten Assistenten gekoppelten digitalen Zwillings sektoren\u00fcbergreifend proaktiv managen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Durch den Klimawandel wird eine Zunahme von Wasser-Extremereignissen wie Starkregen und \u00dcberschwemmungen in Mitteleuropa erwartet. Urbane Fl\u00e4chen sind einerseits besonders gef\u00e4hrdet, andererseits aber aufgrund der dichten Bebauung auch ein Teil des Problems. Das Verbundprojekt \u201eZwillE\u201c arbeitet daran, die durch extreme Regenereignisse verursachten Gefahren und Engp\u00e4sse f\u00fcr die st\u00e4dtische Entw\u00e4sserungsinfrastruktur besser vorauszusehen und schadensminimierend darauf einzuwirken. Atos leitet dieses Projekt in Zusammenarbeit mit der Stadtentw\u00e4sserung der Landeshauptstadt Hannover als Anwendungspartner sowie verschiedenen Instituten und Unternehmen aus dem Hydro- und Ingenieursbereich, namentlich der hydro & meteo GmbH, der Ingenieurgesellschaft f\u00fcr Stadthydrologie mbH, dem Institut f\u00fcr Automation und Kommunikation e.V. und dem IAB \u2013 Institut f\u00fcr Angewandte Bauforschung Weimar gGmbH.<\/p>\n\n\n\n

Anhand von Echtzeitmessdaten sowie eines integrierten Simulationsmodells soll zun\u00e4chst ein virtuelles, sektor\u00fcbergreifendes Abbild der aktuellen Entw\u00e4sserungsinfrastruktur der Stadt Hannover mit ihren verschiedenen Teilbereichen (Einzugsgebiete, Kanalnetz, Kl\u00e4ranlagenverbund, Einleitungsgew\u00e4sser) erzeugt werden. Unter Einbeziehung von hochaufl\u00f6senden Niederschlagsprognosen erm\u00f6glicht dieser digitale Zwilling des st\u00e4dtischen Abwassersystems die Durchf\u00fchrung vorausschauender Szenarioanalysen zu extremen Wetterereignissen und die Ableitung daraus resultierender wahrscheinlicher Problembereiche innerhalb des Entw\u00e4sserungssystems. Diese Erkenntnisse werden sodann mittels eines KI-basierten Assistenten mit formalisiertem Expertenwissen zu geeigneten schwachstellenbezogenen Gegenma\u00dfnahmen angereichert und als nachvoll\u00adziehbare Handlungsempfehlungen an das technische Personal der Stadtentw\u00e4sserung Hannover zur Entscheidungsunterst\u00fctzung weitergegeben. So k\u00f6nnen die Vorbereitung auf und der Umgang mit akuten extremen Wetterereignissen unterst\u00fctzt werden. Neben der Festlegung derartiger kurzfristiger Eingriffsm\u00f6glichkeiten dienen die Simulationen au\u00dferdem der Planung l\u00e4ngerfristiger Infrastrukturanpassungen zur Bew\u00e4ltigung zuk\u00fcnftiger Anforderungen infolge klimatischer Ver\u00e4nderungen.<\/p>\n\n\n\n

Mitte M\u00e4rz trafen sich in einer Online-Konferenz das \u201dZwillE\u201d-Projektkonsortium, der Projekttr\u00e4ger Karlsruhe, das Vernetzungs- und Transfervorhaben der F\u00f6rderma\u00dfnahme Wasser-Extremereignisse (WaX) sowie ein Begleitkreis aus assoziierten Projektpartnern zur Auftaktveranstaltung des Verbundprojekts. Nach der Projektvorstellung f\u00fchrten die Verbundpartner vertiefend in Extremwetterszenarien und -daten ein (sowohl aus Sicht der Meteorologie als auch aus Sicht der Siedlungswasserwirtschaft), konkretisierten die Herausforderungen der Messdateninfrastruktur und gaben einen kurzen Einblick in die Simulation und Szenario-Analyse von st\u00e4dtischen Entw\u00e4sserungsinfrastrukturen.<\/p>\n\n\n\n

Dr. Michael Pabst, Koordinator Generalplanung im Bereich Planung und Bau beim Anwendungspartner Stadtentw\u00e4sserung Hannover<\/strong>, erkl\u00e4rt: \u201eDer Aufbau eines integrierten Gesamtmodells f\u00fcr die bislang getrennt voneinander betrachteten Teilsysteme Kanal, Kl\u00e4ranlagen und Gew\u00e4sser stellt eine entscheidende Grundlage f\u00fcr die Umsetzung und Anwendung des Digitalen Zwillings und somit f\u00fcr eine zukunftsgerichtete integrale Handlungs- und Planungsweise im Einzugsgebiet der Landeshauptstadt Hannover dar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir freuen uns sehr darauf, in diesem Projekt zusammen mit der Stadtentw\u00e4sserung Hannover und unseren weiteren Verbundpartnern an einem konkreten Beispiel zeigen zu k\u00f6nnen, wie innovative Technologien dabei helfen, die Auswirkungen von klimabedingten Wasser-Extremereignissen besser vorherzusagen und proaktiv zu managen,\u201d sagt Dr. Alexander Krebs, stellvertretende Leitung C-LAB bei Atos und Verbund\u00adkoordinator von ZwillE<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) f\u00f6rdert das Verbundprojekt \u201eZwillE \u2013 Digitaler Zwilling zum KI-unterst\u00fctzten Management von Wasser-Extremereignissen im urbanen Raum\u201c zur F\u00f6rderma\u00dfnahme \u201eWasser-Extremereignisse (WaX)\u201c im Rahmen des Bundesprogramms \u201eWasser: N\u201c. Wasser: N ist Teil der BMBF-Strategie \u201eForschung f\u00fcr Nachhaltigkeit (FONA).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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